2024-01

PyTorch

【PyTorch入門】はじめてのモデル構築 – 訓練から推論まで徹底解説

これまで「結合層」や「活性化層」といったニューラルネットワークの演算、誤差逆伝播法によるモデルの学習、データセットの扱い方について学びました。本記事では集大成としてPytorchで簡単なモデルを作成して学習してみましょう。もし途中分からな...
PyTorch

【PyTorch入門】データセットの使い方の超基本 -DataLoaderの使い方、標準化とは?-

PyTorchを使用してCIFAR-10データセットで画像分類モデルを学習する方法を順を追って解説します。初心者でも理解しやすいように、データローディング、前処理、モデルの訓練への活用方法を紹介。特に、猫の画像を識別するモデル構築に焦点を当て、DataLoaderの使用方法、画像の正規化と標準化の重要性について詳しく説明します。
PyTorch

【ディープラーニング入門】活性化層の基本 -活性化層とは?なぜ必要なのか-

初心者向けに活性化層の役割を解説。ニューラルネットワークの全結合層と活性化層の必要性、ReLUとSigmoid関数の適用例をわかりやすく説明し、ディープラーニングモデルがどのように確率出力を生成するかを紹介します。
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